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MACHINE LEARNING

Y ÁRBOLES DE DECISIÓN

Machine Learning aplicado a negocio

CURSO ONLINE

¿En qué consiste el curso?

Este curso considera el uso de árboles de decisión en Machine Learning para abordar la predicción y la explicación de diferentes fenómenos aplicados al mundo de los negocios. A diferencia de las redes neuronales, los árboles decisión se plantean como la mejor herramienta para explicar la predicción realizada y esto facilita su inserción en el mundo de las empresas. Este curso te permitirá así entrar a las últimas tendencias de la analítica de datos aplicada a los negocios.

Datos generales 

Beneficios

Temario

11 al 14 de agosto, 2020

9 horas

2 horas por día de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. Último día 3 horas. UTC -05:00 | Hora de Ciudad de México, Panamá, Perú

5:00 p.m. a 7:00 p.m. | Guatemala, Costa Rica

7:00 p.m. a 9:00 p.m. | Chile

Comprender y comparar diversas funciones de pérdida para entrenar árboles de decisión.


Implementar el uso de árboles de decisión analizando bases de datos de problemas reales.

Proponer el valor de negocio para una empresa que utiliza Machine Learning en base a árboles de decisión a través de un caso de estudio.

El curso esta diseñado considerando nuestro modelo pedagógico que se basa en 3 pilares: Teoría, Casos de estudio, y Learning by Doing.

 

Cubriremos los siguientes módulos. 

Online

con el profesor en vivo y en directo a través de nuestro campus virtual.

Inversión

USD $249 + Impuesto

¿Por qué no puedes perderte este curso?

  • 9 horas de práctica con casos de negocio, 100% en línea

  • Profesores en vivo, solo necesitas tu computadora e Internet

  • Lo puedes hacer desde tu casa u oficina

  • Tendrás acceso al campus virtual con los videos y materiales

  • Obtendrás un certificado digital

Profesores

Alfonso Ruiz

Matemático especializado en la lógica matemática y sus aplicaciones a otras áreas así como profesor de matemáticas. Estudió su doctorado en Matemáticas en University of Oxford, su maestría en l’Université Paris-XI Orsay y la licenciatura en matemáticas en la UNAM. Fue profesor de Análisis matemático en Corpus Christi College, Oxford. Actualmente, es director en la Escuela de Matemáticas Bourbaki.

Continúa aprendiendo, sigue con: 

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ONLINE

Dr. (c) Felipe Symmes
Profesor

Mg. Gerzo Gallardo
Profesor

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Director 

Data Science Institute

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