FondoGrande_ML3.png

MACHINE LEARNING EN R

Machine Learning aplicado a negocio

CURSO ONLINE

¿En qué consiste el curso?

Este curso considera el uso de R para poder equilibrar la predicción, explicación y confianza de los modelos de machine learning aplicado a diferentes fenómenos aplicados al mundo de los negocios. R se plantea como un lenguaje estadístico del más alto nivel que permite de mejor manera equilibrar estos tres conceptos (predicción, explicación y confianza) en los modelos construidos a través del uso de regresiones logísticas. Este curso te permitirá así entrar a las últimas tendencias de la analítica de datos aplicada a los negocios

Datos generales 

Beneficios

Temario

18 al 21 de agosto, 2020

9 horas

2 horas por día de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. Último día 3 horas. UTC -05:00 | Hora de Ciudad de México, Panamá, Perú

5:00 p.m. a 7:00 p.m. | Guatemala, Costa Rica

7:00 p.m. a 9:00 p.m. | Chile

Implementar modelos de Machine Learning que permitan predecir, explicar y confiar.


Aplicar Machine Learning con lenguaje estadístico analizando bases de datos de problemas reales.

Proponer el valor de negocio para una empresa que utiliza Machine Learning en R a través de un caso de estudio.

El curso esta diseñado considerando nuestro modelo pedagógico que se basa en 3 pilares: Teoría, Casos de estudio, y Learning by Doing.

 

Cubriremos los siguientes módulos. 

Online

con el profesor en vivo y en directo a través de nuestro campus virtual.

Inversión

USD $249 + Impuesto

¿Por qué no puedes perderte este curso?

  • 9 horas de práctica con casos de negocio, 100% en línea

  • Profesores en vivo, solo necesitas tu computadora e Internet

  • Lo puedes hacer desde tu casa u oficina

  • Tendrás acceso al campus virtual con los videos y materiales

  • Obtendrás un certificado digital

Profesores

Alfonso Ruiz

Matemático especializado en la lógica matemática y sus aplicaciones a otras áreas así como profesor de matemáticas. Estudió su doctorado en Matemáticas en University of Oxford, su maestría en l’Université Paris-XI Orsay y la licenciatura en matemáticas en la UNAM. Fue profesor de Análisis matemático en Corpus Christi College, Oxford. Actualmente, es director en la Escuela de Matemáticas Bourbaki.

Continúa aprendiendo, sigue con: 

ICONOS_PEQUENOS-01 (4).png

ONLINE

Dr. (c) Felipe Symmes
Profesor

Mg. Gerzo Gallardo
Profesor

Te asesoramos

Carlos Rubio

Director 

Data Science Institute

whatsapp-logo-variant.png

© 2020 by Data Science Institute Latam