MACHINE LEARNING EN R

ECUADOR

CURSO ONLINE

¿Cómo predecir posibles escenarios futuros? ¿Cómo estar preparados para enfrentar la incertidumbre en los mercados?

Este curso te dotará de las técnicas matemáticas necesarias para realizar regresiones logísticas en base problemáticas y bases de datos reales. Comprenderás el concepto de Correlación y Regresiones logísticas en R.

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Objetivos

  • Comprender el significado y alcance de los algoritmos.

  • Comprar diversas funciones de pérdida para entrenar árboles de decisión.

  • Implementar ágilmente los algoritmos en base a datos de problemas reales.

  • Interpretar con rigor y solvencia los resultados y ser capaz de identificar resultados positivos y negativos aplicados al mundo de los negocios

¿Quiénes pueden realizar este curso?

A todos aquellas personas que estén buscando realizar o liderear un proyecto de Machine Learning o incorporar las capacidades de Machine Learning dentro de su organización.

No es requisito tener conocimientos de programación o codificación, ya que en este curso obtendrás las capacidades necesarios para tu aplicar éste conocimiento en tu estrategia de negocios.

SOLICITUD DE INSCRIPCIÓN

Comienza el proceso de inscripción a este programa reservando tu cupo.

INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO

Fecha:  2, 3, 4 y 5 de junio 2020
Horario: 2 horas por día de 7
:00pm a 9:00pm. Último día 3 horas de clase.   
Duración: 9 horas

Inversión: USD 249 + IVA
Formato: Online, con el profesor en vivo y en directo a través de nuestro campus virtual.

Módulos del curso

PARTE 1

Conceptos básicos y Herramientas

PARTE 3

Principios de R

PARTE 2

Regresión Logística

PARTE 4

Implementación en R

INCLUYE

  •  Certificado de Participación

  • Material del participante en formato digital

  • Acceso a Campus Virtual

 

Profesor

Dr. Alfonso Ruiz

¿Por qué no puedes perderte este curso?

 

  • 8 horas de práctica con casos de negocio, 100% en línea

  • Profesores en vivo, solo necesitas tu computadora e Internet

  • Lo puedes hacer desde tu casa u oficina

  • Tendrás acceso al campus virtual con los videos y materiales

  • Obtendrás un certificado digital

MÉTODOS DE PAGO

PAGO EN LÍNEA

OTRAS FORMAS DE PAGO

  • Transferencia bancaria (ACH)*

  • Depósito bancario*

*Coordinaciones o consultas a info@dsilatam.com 

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