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CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL

MACHINE LEARNING

APLICADA A NEGOCIOS

CERTIFICACIÓN ONLINE

¿En qué consiste la certificación?

Adáptate ágil y rápido al competitivo mercado actual y las nuevas tendencias tecnológicas

Con la certificación de “Machine Learning aplicada al mundo de los negocios” podrás entrar al mundo de analítica avanzada basada en Python y R. La certificación se transformará en un apoyo para que incluyas herramientas sofisticadas que te diferencien como  profesional y satisfagan los requerimientos de la innovación que necesita tu trabajo. 

Datos generales 

Objetivos

Temario

Próximamente

27 horas

2 horas por día de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. Último viernes de cada módulo 3 horas. UTC -05:00 | Hora de Ciudad de México, Panamá, Perú

5:00 p.m. a 7:00 p.m. | Guatemala, Costa Rica

7:00 p.m. a 9:00 p.m. | Chile

Online

con el profesor en vivo y en directo a través de nuestro campus virtual.

Comprender con profundidad el rol de los parámetros en un problema de aprendizaje y la geometría subyacente del perceptrón.


Comprender el significado y alcance de los algoritmos.


Comparar diversas funciones de pérdida para entrenar árboles de decisión.

Interpretar con rigor y solvencia los resultados y ser capaz de identificar resultados positivos y negativos aplicados al mundo de los negocios.

La certificación esta diseñada considerando nuestro modelo pedagógico que se basa en 3 pilares: Teoría, Casos de estudio y Learning by Doing, cubriendo los siguientes módulos. 

Inversión

USD $680 + Impuesto

¿Por qué no puedes perderte esta certificación?

  • 24 horas de práctica con casos de negocio, 100% en línea

  • Profesores en vivo, solo necesitas tu computadora e Internet

  • Lo puedes hacer desde tu casa u oficina

  • Tendrás acceso al campus virtual con los videos y materiales

  • Examen de certificación

  • Obtendrás un certificado digital

Profesores

Alfonso Ruiz

Matemático especializado en la lógica matemática y sus aplicaciones a otras áreas así como profesor de matemáticas. Estudió su doctorado en Matemáticas en University of Oxford, su maestría en l’Université Paris-XI Orsay y la licenciatura en matemáticas en la UNAM. Fue profesor de Análisis matemático en Corpus Christi College, Oxford. Actualmente, es director en la Escuela de Matemáticas Bourbaki.

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Ph.D Alfonso Ruiz
Profesor

Carlos Rubio

Director

Data Science Institute

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