CERTIFICACIÓN INTERNACIONAL

MACHINE LEARNING APLICADA A NEGOCIOS

CERTIFICACIÓN ONLINE

¿EN QUÉ CONSISTE ESTA CERTIFICACIÓN?

Con la certificación de “Machine learning aplicada al mundo de los negocios” podrás entrar al mundo de analítica avanzada basada en R. La certificación se transformará en un apoyo para que incluyas herramientas sofisticadas que te diferencien como profesional y satisfagan los requerimientos de la innovación que necesita tu trabajo.

DATOS GENERALES

Del 13 de abril al

7 de mayo de 2021

32 horas, 4 semanas

(24 hrs. de clases en vivo + 8 hrs. de clases asincrónicas)

2 horas por día de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. | Hora de Panamá, Perú, Ciudad de México

5:00 p.m. a 7:00 p.m. | Guatemala, Costa Rica

7:00 p.m. a 9:00 p.m. | Chile

OBJETIVOS

 

Comprender con profundidad el rol de los parámetros en un problema de aprendizaje.


Comprender el significado y alcance de los algoritmos.


Comparar diversas funciones de pérdida para entrenar árboles de decisión.

Interpretar con rigor y solvencia los resultados y ser capaz de identificar resultados positivos y negativos aplicados al mundo de los negocios.

TEMARIO

La certificación esta diseñada considerando nuestro modelo pedagógico que se basa en 2 pilares: Teoría y Casos de estudio, y Learning by Doing, cubriendo los siguientes módulos. 

Online con el profesor en vivo y en directo a través de nuestro campus virtual.

Inversión

USD $990 + Impuesto

¿POR QUÉ NO PUEDES PERDERTE ESTA CERTIFICACIÓN?

  • 32 horas de clases prácticas con casos de negocio.

  • Profesores en vivo, solo necesitas tu computadora e Internet.

  • Lo puedes hacer desde donde quieras.

  • Tendrás acceso al campus virtual con material de la clase y de apoyo.

  • Examen de certificación.

  • Obtendrás un certificado digital.

¿QUIERES SABER MÁS?

Revisa nuestra última SESIÓN INFORMATIVA sobre este programa y aclara tus dudas y preguntas.

NUESTROS PROFESORES

GERZO GALLARDO

  • Linkedin Gerzo Gallardo

Experto en análisis estadístico, economía y tecnología. Doctorado en Economía y Finanzas, Universidad de la Rioja España. Magister en Métodos Estadísticos Pontifica, Universidad Católica de Chile. Diplomado en Análisis Financiero Avanzado y Gestión Financiera, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ingeniero Comercial con especialización en Marketing, Universidad Central de Chile. Consultor Internacional para los gobiernos de Panamá, Jamaica y Chile. Colaborador del Fondo Monetario Internacional (FMI), Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y Banco Mundial (BM). Profesor especializado en Analytics & Big Data y Visualización para INCAE, Programa de Alta Gerencia (PAG).Profesor adjunto para el Master en Business, Analytics de INCAE, ENAE Business School, Florida, International University (FIU), Panamerican Business, School de Guatemala. Socio Fundador de Data Science Institute.

CÉSAR HORMAZÁBAL

  • Linkedin Cristian Briones

Ingeniero Industrial con mención en matemáticas, Pontificia Universidad Católica, Santiago, Chile. Con conocimientos de programación en R, Javascript, SQL y DAX. Desarrollo de modelos predictivos y de optimización, con conocimientos en probabilidades, machine learning y modelación estocástica. Actualmente trabaja en LightHouse Lab, cofundador y encargado de Data Science, ha generado generando modelos de fuga de clientes, predicción de fallas en camiones mineros, modelos de riesgo, segmentación de clientes, modelos de recomendación y optimización. Desarrollando reportes administrativos en Power BI y shiny. Ejerció como docente en la Santo Tomás, Universidad Austral, Pontificia Universidad Católica de Chile y en Metriclearning, en este último haciendo clases de machine learning, Dax, y Power BI.

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Mg. Cristián Briones
Profesor

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