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TEXT MINING 
CON POWER BI Y R

CURSO ONLINE - CLASE EN VIVO

Partner

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¿EN QUÉ CONSISTE EL CURSO?

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DATOS GENERALES

Inicio 7 de diciembre, 2021.

4 horas 

2 horas por día de 6:00 p.m. a 8:00 p.m. | Hora de Panamá, Perú

5:00 p.m. a 7:00 p.m. | Guatemala, Costa Rica, Ciudad de México.

8:00 p.m. a 10:00 p.m. | Chile

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Online con el profesor en vivo y en directo a través de nuestro campus virtual.

Inversión

USD $100 + impuesto

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Se estima que más del 70% de la información comercial potencialmente utilizable no está estructurada, a menudo en forma de datos de texto. La minería de texto (Text Mining) proporciona una colección de técnicas que nos permiten obtener información procesable a partir de datos no estructurados. 

En este curso, exploramos los conceptos básicos de la minería de texto utilizando el método de la bolsa de palabras, continuaremos por analizar y visualizar datos de texto. Lo anterior basado en un caso real de análisis de Twitter, donde extraeremos información de una cuenta especifica y realizaremos text mining. Realizaremos una introducción al lenguaje de programación R (para la extracción de twitter) y realizaremos la minería de texto en Power Query, para culminar con la visualización en Power BI Desktop.


Requisito previo: Los asistentes necesitan contar con experiencia en Power BI Destop. No es necesario que tengas conocimiento en R.

PARTNER

Nuestra relación comienza en 2016, con las certificaciones de nuestros cursos de Power BI para Panamá. Un año después incluimos todo centro américa. 

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TEMARIO

El curso esta diseña considerando nuestro modelo pedagógico que se basa en 2 pilares: Teoría y Learning by Doing.

 

Cubriremos los siguientes módulos. 

OBJETIVOS

 

Comprender y analizar los fundamentos teóricos y metodológicos de la visualización de datos.


Realizar una extracción, transformación y depuración de datos.


Implementar un dashboard de alto impacto para un fenómeno recurrente de la empresa de cada participante.

NUESTRA METODOLOGÍA

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¿POR QUÉ NO PUEDES PERDERTE ESTE CURSO?

  • 4 horas de práctica con casos de negocio, 100% en línea

  • Profesores en vivo, solo necesitas tu computadora e Internet

  • Lo puedes hacer desde tu casa u oficina

  • Tendrás acceso al campus virtual con los videos y materiales

  • Obtendrás un certificado digital

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SIGUE APRENDIENDO

Estás acá!

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RESEÑA DE NUESTROS CLIENTES
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Personalmente me gusta que las cosas no den muchas vueltas y vayan al grano, este sistema es muy práctico, también la facilidad de ver los programas en línea para reforzar algún conocimiento o para cuando no puedes asistir a una clase, más en mi caso que estoy trabajando.

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ALMA RIVERA

Community Manager

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PROFESOR

CÉSAR HORMAZÁBAL

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Ingeniero Industrial con mención en matemáticas, Pontificia Universidad Católica, Santiago, Chile. Con conocimientos de programación en R, Javascript, SQL y DAX. Desarrollo de modelos predictivos y de optimización, con conocimientos en probabilidades, machine learning y modelación estocástica.

 

Actualmente trabaja en LightHouse Lab, cofundador y encargado de Data Science, ha generado generando modelos de fuga de clientes, predicción de fallas en camiones mineros, modelos de riesgo, segmentación de clientes, modelos de recomendación y optimización. Desarrollando reportes administrativos en Power BI y shiny. Ejerció como docente en la Santo Tomás, Universidad Austral, Pontificia Universidad Católica de Chile y en Metriclearning, en este último haciendo clases de machine learning, Dax, y Power BI.

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Exam 778: Analyzing and Visualizing Data with Power BI

Passing Exam 778: Analyzing and Visualizing Data with Power BI validates the skills and knowledge necessary to be proficient in connecting to data sources and performing data transformations, modeling and visualizing data by using Microsoft Power BI Desktop, and configuring dashboards by using the Power BI service. Candidates demonstrate implementing direct connectivity to Microsoft SQL Azure and SQL Server Analysis Services (SSAS), and implementing data analysis in Microsoft Excel.

ASESÓRATE CON NOSOTROS

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Asesor de programas ejecutivos 

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