¿Por qué ver este Webinar?

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¿Cómo construir modelos con gran poder de predicción y explicación? Este es el desafío que enfrentan muchas empresas que guían sus decisiones en base a datos. Las últimas tendencias muestran que los métodos basados en árboles de decisión se han convertido en uno de los referentes dentro del ámbito predictivo debido a los buenos resultados que generan en problemas muy diversos problemas de negocios.

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En este webinar exploraremos cómo se construyen modelos de predicción de alta precisión con Gradient Boosting para la fuga de clientes. Analizaremos la formación de los modelos Gradient Boosting en torno a un conjunto de árboles de decisión individuales, entrenados de forma secuencial, de forma que cada nuevo árbol trate de mejorar los errores de los árboles anteriores. Discutiremos además cómo la predicción de una nueva observación se obtiene agregando las predicciones de todos los árboles individuales que forman el modelo, entregando resultados muy interesantes para predecir la fuga de clientes en empresas.